[发明专利]基于水文气象一致性地区分析的雨量频率估计方法

摘要

本发明公开了一种基于水文气象一致性地区分析的雨量频率估计方法，属于水文气象技术领域。本发明方法首先根据气侯相似性和水文相似性的分析将研究区域划分为多个一致区，属于同一一致区的各雨量站点的气候统计特性相似、水文数据的统计特征值同一；然后利用一致区内所有雨量站点的历史数据分析本一致区最优的无量纲的雨量概率分布曲线，进而推求各个站点的雨量频率估计值。本发明能够有效提高雨量频率计算的精确性和准确性。

主权项

1.基于水文气象一致性地区分析的雨量频率估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、根据气侯相似性和水文相似性的分析将研究区域划分为多个一致区，属于同一一致区的各雨量站点的气候统计特性相似、水文数据的统计特征值同一；步骤B、首先将一致区内每个雨量站点的历史数据分解成共性和个性分量，然后对共性分量分析本一致区最优的无量纲的概率分布函数，进而结合各站的个性分量推求各个站点的雨量频率估计值，具体包括以下子步骤：步骤B1、按照以下方法确定各一致区的区域雨量频率因子：步骤B101、将一致区内各雨量站点的历史雨量数据分解成共性分量和个性分量，即推求各个雨量数据的模比系数，此模比系数就是共性分量，而各站的均值就是个性分量；步骤B102、对于一致区中每一雨量站点，计算该雨量站点历史雨量共性分量数据序列的线性矩的离差系数、偏态系数和峰度系数；步骤B103、根据以下公式计算各一致区的共性分量的加权的区域线性矩的离差系数、偏态系数和峰度系数，（r=3,4）式中，、、分别为该一致区中第i个雨量站点的历史雨量共性分量数据序列的线性矩的离差系数、偏态系数和峰度系数，N为该一致区内雨量站点的总数，为该一致区内第i个雨量站点的历史雨量共性分量数据序列长度；步骤B104、根据区域线性矩系数和雨量概率分布函数参数之间的关系，利用样本数据推求出雨量概率分布函数的参数估计值，从而确定各一致区的区域雨量概率分布曲线；步骤B105、根据适线准则，推选出最优的一种概率分布函数的参数估计值，从而确定各一致区的配合数据最佳的无量纲的概率分布曲线，此区域无量纲的分布曲线在不同频率下的估计值就是该一致区的雨量频率因子，它是代表一致区内共性因子的；步骤B2、根据下式确定第j个一致区中第i个雨量站点在重现期为T时的雨量频率估计值：式中，为第j个一致区在重现期为T时的地区雨量频率因子；为第j个一致区中第i个雨量站点年最大日降雨量的历史平均值，即该站的个性分量。