[发明专利]一种基于GPU的运动目标检测方法有效
| 申请号： | 201210523613.4 | 申请日： | 2012-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN103020990A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 金海;郑然;邓巍;章勤 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06T1/20 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 朱仁玲 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GPU的运动目标检测方法，包括：加载视频训练数据到GPU显存中，按照局部Z形块的方式对视频训练数据进行存储，提取视频训练数据的多特征数据，并采用自适应权值模型融合多特征数据，以建立基于多特征的码本模型，加载视频测试数据到GPU显存中，按照局部Z形块的方式对视频测试数据进行存储，利用基于多特征的码本模型对视频测试数据进行运动目标检测，利用运动目标检测的结果对基于多特征的码本模型进行更新，将运动目标的检测结果保存在CPU端。本发明具有高适用性、可扩展性强、高效率和低成本的特点，并使运动目标检测同时满足准确性和实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GPU的运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）加载视频训练数据到GPU显存中；（2）按照局部Z形块的方式对视频训练数据进行存储；（3）提取视频训练数据的多特征数据，并采用自适应权值模型融合多特征数据，以建立基于多特征的码本模型；（4）加载视频测试数据到GPU显存中；（5）按照局部Z形块的方式对视频测试数据进行存储；（6）利用基于多特征的码本模型对视频测试数据进行运动目标检测；（7）利用运动目标检测的结果对基于多特征的码本模型进行更新；（8）将运动目标的检测结果保存在CPU端。
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