[发明专利]一种油色谱在线监测噪声数据校正方法有效
| 申请号： | 201210523683.X | 申请日： | 2012-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN103018383A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 唐平;鄢小虎;刘凡;彭倩;曹永兴;严磊;张海龙;孙浩 | 申请（专利权）人： | 四川电力科学研究院;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01N30/86 | 分类号： | G01N30/86 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 邓寅杰 |
| 地址： | 610071 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种油色谱在线装置噪声数据的校正方法，其方法包括以下步骤：步骤1）收集油色谱离线试验和在线监测数据；步骤2）通过萤火虫算法得到支持向量机回归模型中重要参数的最优组合；步骤3）利用步骤1）得到的少数准确的油色谱离线试验数据对支持向量机进行训练，得到支持向量机回归模型；步骤4）初始化在线监测数据的允许偏离半径h，计算离线试验间的分段函数，判断油色谱在线监测的数据是否在模型允许的误差范围之内；步骤5）对在线数据进行校正；步骤6）根据现场数据校正反馈的结果，对模型中的参数进行调整。本发明进行油色谱在线数据校正效果平稳准确，时间短实时性好，非常适合对现场的油色谱在线数据进行校正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 色谱 在线 监测 噪声 数据 校正 方法 | ||
【主权项】：
一种油色谱在线监测噪声数据校正方法，其特征在于：其方法包括以下步骤：步骤1）、收集油色谱离线试验和在线监测数据；步骤2）、通过萤火虫算法得到支持向量机回归模型中重要参数的最优组合；步骤3）、利用步骤1）得到的少数准确的油色谱离线试验数据对支持向量机进行训练，得到支持向量机回归模型；步骤4）、初始化在线监测数据的允许偏离半径h，计算离线试验间的分段函数，判断油色谱在线监测的数据是否在模型允许的误差范围之内；若在，则认为在线数据正常；否则，认为在线数据异常；步骤5）、对在线数据进行校正：逐个判断在线数据是否正常，若数据异常，则由支持向量机回归模型拟合该时刻的数据，用拟合值代替异常数据；否则，认为油色谱在线监测数据正常，不需要进行校正；步骤6）、根据现场数据校正反馈的结果，对模型中的参数进行调整。
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