[发明专利]基于支撑集驱动稀疏编码的人脸图像超分辨率重建方法

摘要

基于支撑集驱动稀疏编码的人脸超分辨率重建方法，将输入的低分辨率人脸图像、高低分辨率训练集内人脸图像分别划分为相互交叠的图像块；对输入的低分辨率人脸图像的每一个图像块，首先给编码系数分配不同的权重，然后通过求解权重稀疏问题获得最终编码系数；将低分辨率训练集内每个图像相应位置图像块，用一一对应的高分辨率训练集内每个图像相应位置图像块进行替换，加权合成高分辨率图像块；按照合成的高分辨率图像块在人脸上的位置，融合成高分辨率人脸图像。本发明提出局部约束表示模型，自适应地选择训练集内样本图像块空间中与输入图像块近邻的图像块来线性重建输入图像块，得到最优权重系数，合成出高质量的高分辨率图像。

主权项

一种基于支撑集驱动稀疏编码的人脸图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，输入低分辨率人脸图像，对输入的低分辨率人脸图像、低分辨率训练集中的低分辨率人脸样本图像以及高分辨率训练集中的高分辨率人脸样本图像划分相互重叠的图像块；步骤2，对于低分辨率人脸图像每一个位置上的图像块，算出在支撑集驱动稀疏编码下由低分辨率训练集中所有低分辨率人脸样本图像该位置上的图像块对它进行线性重建时的编码系数；步骤3，对于低分辨率人脸图像每一个位置上的图像块，把所有低分辨率人脸样本图像的图像块替换为位置对应的高分辨率人脸样本图像的图像块，用步骤2所得编码系数加权合成相应的高分辨率人脸图像块；步骤4，将步骤3合成所得高分辨率人脸图像块按照在人脸上的位置融合，得到一张高分辨率人脸图像。