[发明专利]一种基于上下文约束的目标识别方法有效

专利信息
申请号: 201210524038.X 申请日: 2012-12-07
公开(公告)号: CN103049763A 公开(公告)日: 2013-04-17
发明(设计)人: 王岳环;刘畅;陈君灵;王军;宋萌萌;颜小运 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06K9/66 分类号: G06K9/66
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 朱仁玲
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于上下文约束的目标识别方法,属于遥感图像处理领域,用于遥感图像场景分类及目标的检测识别。该方法首先对图像进行滤波处理,然后进行区域分割,将图像分割为多个连通域,并对每个连通域进行标记,其次,计算每个连通域的特征向量,并输入到事先训练好的分类器中进行场景分类计算,输出类别标记图,接着,在此基础上,根据需要识别的目标,在标记图上划定目标可能存在的局部区域范围,并对该局部区域进行预处理操作,在该区域内计算感兴趣区域,最后,提取特征,并输入到分类器中进行识别。本发明提供了一种快速、有效的场景分类方法,旨在为目标识别提供有效的上下文约束,提高识别效率和准确率。
搜索关键词: 一种 基于 上下文 约束 目标 识别 方法
【主权项】:
一种基于上下文约束的目标识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)接收遥感目标图像,利用RGB将其转化为灰度图像,并利用mean‑shift方法对灰度图像进行区域分割,以生成初始分割图像:(2)采用区域生长法对初始分割图像进行标记,使得输出结果中所有的点都是由1~N中的某个值进行标记,该值表示该点所在连通域的序号,同一个连通域内使用相同的标记值,不同连通域使用不同的标记值,其中N表示输出连通域的个数;(3)根据步骤(2)的标记结果采用改进LBP算法对灰度图像进行场景分类;(4)根据步骤(3)获得的场景类别标记图,采用基于场景上下文约束的方法计算感兴趣区域。(5)根据步骤(4)中的感兴趣区域结果,计算每个感兴趣区域框内的特征向量。(6)将上述步骤(5)中得到的特征向量输入到预先训练好的分类模型中,输出分类结果,识别目标。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学,未经华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210524038.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code