[发明专利]一种基于上下文约束的目标识别方法有效
申请号: | 201210524038.X | 申请日: | 2012-12-07 |
公开(公告)号: | CN103049763A | 公开(公告)日: | 2013-04-17 |
发明(设计)人: | 王岳环;刘畅;陈君灵;王军;宋萌萌;颜小运 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06K9/66 | 分类号: | G06K9/66 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 朱仁玲 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于上下文约束的目标识别方法,属于遥感图像处理领域,用于遥感图像场景分类及目标的检测识别。该方法首先对图像进行滤波处理,然后进行区域分割,将图像分割为多个连通域,并对每个连通域进行标记,其次,计算每个连通域的特征向量,并输入到事先训练好的分类器中进行场景分类计算,输出类别标记图,接着,在此基础上,根据需要识别的目标,在标记图上划定目标可能存在的局部区域范围,并对该局部区域进行预处理操作,在该区域内计算感兴趣区域,最后,提取特征,并输入到分类器中进行识别。本发明提供了一种快速、有效的场景分类方法,旨在为目标识别提供有效的上下文约束,提高识别效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 上下文 约束 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于上下文约束的目标识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)接收遥感目标图像,利用RGB将其转化为灰度图像,并利用mean‑shift方法对灰度图像进行区域分割,以生成初始分割图像:(2)采用区域生长法对初始分割图像进行标记,使得输出结果中所有的点都是由1~N中的某个值进行标记,该值表示该点所在连通域的序号,同一个连通域内使用相同的标记值,不同连通域使用不同的标记值,其中N表示输出连通域的个数;(3)根据步骤(2)的标记结果采用改进LBP算法对灰度图像进行场景分类;(4)根据步骤(3)获得的场景类别标记图,采用基于场景上下文约束的方法计算感兴趣区域。(5)根据步骤(4)中的感兴趣区域结果,计算每个感兴趣区域框内的特征向量。(6)将上述步骤(5)中得到的特征向量输入到预先训练好的分类模型中,输出分类结果,识别目标。
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