[发明专利]内燃机燃烧质量监测诊断方法

摘要

本发明涉及一种内燃机燃烧质量监测诊断方法，其特征是：对于内燃机缸盖振动信号按工作循环进行分段、等角度重采样，然后采用小波变换提取信号中的非平稳周期循环特征，将多个工作循环角频分布矩阵相加，计算各缸能量与总能量之比并进行排序，实现内燃机燃烧质量的监测诊断。有益效果：本发明通过采集内燃机缸盖振动信号及第1缸上止点信号，提取内燃机燃烧信号的非平稳周期循环特征并进行增强处理，对于增强后的各缸能量与总能量之比进行计算，实现内燃机各缸燃烧质量状态监测与精确诊断的目的。

主权项

1.一种内燃机燃烧质量监测诊断方法，其特征是：对于内燃机缸盖振动信号按工作循环进行分段、等角度重采样，然后采用小波变换提取信号中的非平稳周期循环特征，将多个工作循环角频分布矩阵相加，计算各缸能量与总能量之比并进行排序，实现内燃机燃烧质量的监测诊断，具体步骤如下：（1）在内燃机上安装振动传感器及第1缸上止点信号传感器；（2）同步采集一定长度的缸盖振动信号、第1缸上止点信号，所述采集信号长度至少包含内燃机的三个工作循环；（3）依靠第1缸上止点信号对振动信号按工作循环进行分段，获得多个不同长度的数据序列其中t表示时间，T₁、T₂、T₃、Λ、T_m表示采样数据中内燃机实际的工作循环，m表示工作循环个数；（4）按每个工作循环720°CA进行插值处理，获得长度相同的等角度数据序列其中θ表示曲轴转角；（5）对多个等角度数据序列进行小波变换，获得大小相同的多个矩阵W_x(θ，f)是一个二维矩阵，其中f表示频率；（6）将多个大小相同的矩阵相加得N(θ,f)=Σn=1mWxTn(θ,f)/m,]]>或求均值N‾(θ,f)=Σn=1mWxTn(θ,f)/m;]]>（7）对于矩阵N(θ，f)或根据每个缸做功时的曲轴转角进行分段，并分别沿频率方向及角度方向进行相加，得到每个缸的工作能量E₁、E₂、E₃…E_k，从而得到总能量E＝E₁+E₂+E₃+L+E_k，进一步得到各缸能量占总能量的百分比P＝[E₁/E，E₂/E，E₃/E，L,E_k/E]×100%；根据计算结果，按百分比大小进行排列，即可得出各缸燃烧质量好坏，k表示内燃机缸数。