[发明专利]一种基于聚类的同步正交跳频信号盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的同步正交跳频信号盲源分离方法，获取采样后M路离散时域混合信号；得到M个混合信号的时频域矩阵；对跳频混合信号时频域矩阵进行预处理；估计跳频时刻、归一化混合矩阵列向量、跳频频率；利用估计得到的归一化混合矩阵列向量估计时频域跳频源信号；对不同跳频点之间的时频域跳频源信号进行拼接；根据源信号时频域估计值，恢复时域源信号。该方法在不知道任何信道信息的条件下，仅根据接收到的多个跳频信号的混合信号，估计出跳频源信号，能在接收天线个数小于源信号个数的条件下，对多个跳频信号进行盲估计，利用了短时傅里叶变换，计算量小，在对跳频信号进行盲分离的同时，还能对部分参数进行估计，实用性强。

主权项

1.一种基于聚类的同步正交跳频信号盲源分离方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一，利用含有M个阵元的阵列天线接收来自多个同步正交跳频电台的跳频信号，对每一路接收信号进行采样，得到采样后的M路离散时域混合信号m＝1，2，L，M；步骤二，对M路离散时域混合信号进行重叠加窗短时傅里叶变换，得到M个混合信号的时频域矩阵p＝0，1，L P-1，q＝0，1，L N_fft-1；步骤三，对步骤二中得到的跳频混合信号时频域矩阵进行预处理；步骤四，利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率；步骤五，根据步骤四估计得到的归一化混合矩阵列向量估计时频域跳频源信号；步骤六，对不同跳频点之间的时频域跳频源信号进行拼接；步骤七，根据源信号时频域估计值，恢复时域源信号。