[发明专利]数据推荐方法及系统

摘要

本发明涉及一种数据推荐方法及系统，所述方法包括：收集每个用户对每个被推荐数据的选择记录；根据每个用户对被推荐数据的选择记录获取每个用户对被推荐数据的平均点击率；获取每个被推荐数据对其所有被推荐的用户的平均受欢迎程度；根据平均受欢迎程度获取每个被推荐数据的推荐得分或根据选择记录、平均点击率和平均受欢迎程度获取每个被推荐数据的推荐得分。本发明能够自动对活跃用户和非活跃用户，以及热点视频和非热点视频做区分性的处理，自动挖掘出数据如视频的流行统计特征，使推荐结果不仅限于最热门的数据如视频，大量的数据如视频都有机会展示给不同的用户。

主权项

一种数据推荐方法，其特征在于，包括：收集每个用户对每个被推荐数据的选择记录；根据每个用户对被推荐数据的选择记录获取每个用户对被推荐数据的平均点击率；根据每个用户对被推荐数据的选择记录和每个用户对被推荐数据的平均点击率获取每个被推荐数据对其所有被推荐的用户的平均受欢迎程度；判断每个用户对被推荐数据的选择记录的数量是否小于一预设的阈值，若是，则根据每个被推荐数据对其所有被推荐的用户的平均受欢迎程度获取每个被推荐数据的推荐得分，获取推荐得分最高的前P个被推荐数据推荐给用户，其中P为正整数；若否，则根据每个用户对被推荐数据的选择记录、每个用户对被推荐数据的平均点击率和每个被推荐数据对其所有被推荐的用户的平均受欢迎程度获取每个被推荐数据的推荐得分，获取推荐得分最高的前Q个被推荐数据推荐给用户，其中Q为正整数。