[发明专利]图像对比度的线性增强方法

摘要

一种图像对比度的线性增强方法，首先使用计数器对图像灰度进行直方图统计，然后对统计完毕的该帧数据直方图进行累积，根据读出的灰度值判断整体图像最有效信息部分的位置，即拉伸区域的两个端点，后依次向两边递推，得出两个保留部分和压缩部分的边界值，并根据各部分的比例关系计算出相应的拉伸斜率，最后对各点灰度值逐一进行分类和拉伸计算，所得结果即为最终自适应曲线的输出值。基于对灰度域图像的直方图分析，针对包含不同信息的图像生成不同的对比度线性增强曲线，从而达到对不同场景的自适应处理，能够应用在不同场景中，突出图像信息丰富的部分，在最大限度的保留图像细节的同时压缩次要部分，避免了图像细节吞噬现象。

主权项

一种图像对比度的线性增强方法，包括以下步骤：A、当检测到输入视频流时，使用计数器对图像灰度进行直方图统计，然后对统计完毕的该帧数据进行直方图累积，并进行正反两个方向的直方图累积，每累积5%的总像素点数标定一次灰度坐标，通过该坐标判断直方图的形状；B、根据已经生成的直方图形状，计算出4个灰度阈值，把直方图分为5个区域，即暗区次要区域，暗区保留区域，拉伸区域，亮区保留区域以及亮区次要区域，根据读出的灰度值判断整体图像最有效信息部分的位置，即拉伸区域的两个端点，后依次向两边递推，得出两个保留区域和压缩区域的边界值，并根据各区域的比例关系计算出相应的拉伸斜率，对不同场景的图像依据直方图信息产生不同的灰度阈值并输出不同的曲线斜率；C、根据上述5个部分的斜率以及上一区间的结束端点，逐一进行分类和拉伸计算，从而得出下一区间经相应曲线处理后的灰度值，即为最终自适应曲线的输出值，并向外输出视频流。