[发明专利]一种基于积分图像的快速ACCA-CFAR SAR图像目标检测方法

摘要

本发明提出一种基于积分图像的快速ACCA-CFAR SAR图像目标检测方法，包括：(1)结合数据的统计特性，提出一种基于G0分布的自适应全局阈值CFAR预分割算法，用于生成目标索引矩阵；(2)提出一种基于积分图像的G0分布统计参数快速估计方法，在该方法实现过程中，一旦求得原图像的2-阶、4-阶积分图像，即可通过简单的加、减等运算求得统计参数；(3)给出了该ACCA-CFAR目标检测算法的基本实现流程。本发明所提出的基于积分图像的G0分布统计参数快速估计策略，可大大提高算法的时间效率，并使得算法的时间复杂度与滑动窗口的尺寸无关，能在很大程度上满足现代自动目标识别（ATR）系统处理大场景数据的需求。

主权项

一种基于积分图像的快速ACCA‑CFAR SAR图像目标检测方法，其特征在于，该方法具体如下：(1)结合数据的统计特性，利用基于G0分布的自适应全局阈值CFAR预分割算法生成目标索引矩阵；(2)采用基于积分图像的G0分布统计参数快速估计方法，其中，求得原图像的2‑阶、4‑阶积分图像之后，即可通过简单的加、减等运算求得统计参数；(3)通过基于积分图像的快速ACCA‑CFAR算法，实现SAR图像目标检测。