[发明专利]一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法

摘要

本发明提出的一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法，利用机理分析法建立整个空调系统的能耗模型函数，然后把能耗模型函数作为目标函数，利用人工蜂群算法对它进行寻优，确定一定负荷状态下的最优参数组合。本发明利用机理分析法建立的能耗模型精度高，通用性好，尤其是人工蜂群的优化算法收敛速度快、参数设置少，受所求问题维数的影响较小，并且实现简单方便，并且在每次迭代中都进行全局和局部搜索，找到最优解的概率大大增加，并在较大程度上避免了局部最优。

主权项

一种基于人工蜂群的空调能耗模型参数辨识方法，主要包含以下步骤：第一步，建立空调系统的各部分能耗模型，包括制冷主机能耗P1，冷冻水泵能耗P2，冷却水泵能耗P3和冷却塔风机能耗P4，其中P1、P2、P3和P4为空调系统的工作负荷Q，冷冻水出水温度T1o，冷却水出水温度T2o，冷冻水泵流量v1，冷却水泵流量v2和空气流量Fair的函数；第二步，设定整个空调系统的能耗模型为：f(x)=P=P1+P2+P3+P4=f(Q,T1o,T2o,v1,v2,Fair)；第三步，在空调系统具有特定工作负荷Q的状态下，利用人工蜂群算法，获得空调系统的能耗P最小时，空调系统能耗模型的最优参数组合，即T1o,T2o,v1,v2,Fair的最优组合。