[发明专利]一种普适的高分辨率遥感图像融合方法

摘要

一种普适的高分辨率遥感图像融合方法。它在利用多光谱影像基于辐射亮度对全色高分辨率影像模拟的基础上，通过线性回归分析，建立模拟全色影像与原始全色影像的信息量特征之间的联系。同时针对全色与多光谱波段波谱范围不一致的情况提出了解决方法。

主权项

1.一种普适的高分辨率遥感图像融合方法，其步骤为：第一步、由全色影像波谱范围与多光谱影像波谱范围之间的关系和公式1-3计算出基于辐射亮度radiance的、由多光谱波段影像模拟的全色影像Pan_HSyn；PanHSyn=XSH1+XSH2+...+XSHn+(XSH1λ1,2-λ1,1+XSH2λ2,2-λ2,1)×λ2,1-λ1,22---(1)]]>+(XSH2λ2,2-λ2,1+XSH3λ3,2-λ3,1)×λ3,1-λ2,22+...+(XSH(n-1)λ(n-1),2-λ(n-1),1+XSHnλn,2-λn,1)×λn,1-λ(n-1),22]]>也可以写成：其中参数由下式获得：其中，XS_Hi表示多光谱影像第i个波段的辐射亮度；λ_i，1和λ_i，2是多光谱影像的第i个波段的两端波长数值，n是多光谱总的波段数目；第二步、用波谱范围比值来修正Pan_HSyn，以弥补全色与多光谱数据波谱范围的差异，即：设：p=dλpandλmul---(4)]]>其中，p为影像波谱范围比，为全色波段的波谱范围，d_λmul为多光谱波段的波谱范围；当全色影像的波谱范围和多光谱影像的波谱范围相一致的时候，p＝1；令PanHSyn*=PanHSyn*p---(5)]]>第三步、在原始全色波段影像和之间寻找一一对应的像素点，这些点分别代表图像上的几种不同类型地物，例如：植被、水体、建筑物、裸地等；每一种地物类别分别取5-10个点作为样本点；第四步、计算原始全色波段影像和样本点之间的线性回归系数k、b；第五步、由公式PanHSyn**=kPanHSyn*+b---(6)]]>计算得到新的模拟全色的值第六步、将代入到式7中XSPi=PanHXSHiPanHSyn**---(7)]]>其中XSP_i为融合后的高分辨率图像第i个波段的灰度值；Pan_H是全色图像，XS_Hi是将多光谱图像重采样为全色图像相同像元大小后，第i个波段的灰度值。