[发明专利]一种搜索需求的挖掘方法、智能搜索方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201210554903.5 申请日: 2012-12-19
公开(公告)号: CN103885947B 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 黄荣升;辜斯缪 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种搜索需求的挖掘方法、智能搜索方法及其装置,其中搜索需求的挖掘方法包括:A.从搜索日志的关键词中确定泛需求词;B.从所述搜索日志中提取泛需求词对应的后继词;C.根据预设的过滤策略对泛需求词对应的后继词进行过滤,以得到泛需求词对应的精确需求词,并根据泛需求词与对应的精确需求词之间的关联强度建立对应关系词表。智能搜索方法包括:获取用户的搜索关键词;将所述搜索关键词与对应关系词表中的泛需求词进行匹配,并在匹配通过时,利用所述对应关系词表中所述搜索关键词对应的精确需求词获取第一搜索结果。通过上述方式,能够提高搜索引擎返回结果的准确性。
搜索关键词: 搜索 词表 搜索关键词 智能搜索 日志 挖掘 匹配 返回结果 过滤策略 搜索结果 搜索引擎 预设 过滤 关联
【主权项】:
1.一种搜索需求的挖掘方法,包括:A.从搜索日志的关键词中确定泛需求词,所述泛需求词为表意范围覆盖若干个命名实体的词语;B.从所述搜索日志中提取泛需求词对应的后继词,并确定泛需求词与对应的后继词之间的关联强度,其中一个泛需求词的后继词是与该泛需求词共同出现在一个会话中且在该泛需求词之后出现的词语;C.根据预设的过滤策略对泛需求词对应的后继词进行过滤,以得到泛需求词对应的精确需求词,并根据泛需求词与对应的精确需求词之间的关联强度建立对应关系词表。
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