[发明专利]一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法有效
申请号: | 201210555282.2 | 申请日: | 2012-12-19 |
公开(公告)号: | CN103035050A | 公开(公告)日: | 2013-04-10 |
发明(设计)人: | 杨明;万建武;高阳 | 申请(专利权)人: | 南京师范大学 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 李媛媛 |
地址: | 210097 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法;属于人脸图像处理领域。该方法包含如下步骤:人脸向量归一化;代价敏感的人脸特征降维;模型预测。本发明采用代价敏感的人脸特征降维,对门禁系统中不同种类的错分赋予不同的错分代价,提取的特征满足最小贝叶斯风险准则,提高了提取特征的判别能力,进而,提高了识别的精度;此外,代价敏感的人脸特征降维对门禁系统中存在的噪声、类别不平衡以及不同类数据分布密度问题具有鲁棒性,因此具有较高的使用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 复杂 识别 门禁 系统 高精度 方法 | ||
【主权项】:
一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1,人脸向量归一化;步骤2,代价敏感的人脸特征降维:采用基于代价敏感线性判别分析的特征提取方法;步骤3,模型预测:重复步骤1和2,提取人脸特征,训练分类模型,预测待验证的人脸图像。
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