[发明专利]一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法有效

专利信息
申请号: 201210555282.2 申请日: 2012-12-19
公开(公告)号: CN103035050A 公开(公告)日: 2013-04-10
发明(设计)人: 杨明;万建武;高阳 申请(专利权)人: 南京师范大学
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 李媛媛
地址: 210097 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法;属于人脸图像处理领域。该方法包含如下步骤:人脸向量归一化;代价敏感的人脸特征降维;模型预测。本发明采用代价敏感的人脸特征降维,对门禁系统中不同种类的错分赋予不同的错分代价,提取的特征满足最小贝叶斯风险准则,提高了提取特征的判别能力,进而,提高了识别的精度;此外,代价敏感的人脸特征降维对门禁系统中存在的噪声、类别不平衡以及不同类数据分布密度问题具有鲁棒性,因此具有较高的使用价值。
搜索关键词: 一种 用于 复杂 识别 门禁 系统 高精度 方法
【主权项】:
一种用于复杂人脸识别门禁系统的高精度人脸识别方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1,人脸向量归一化;步骤2,代价敏感的人脸特征降维:采用基于代价敏感线性判别分析的特征提取方法;步骤3,模型预测:重复步骤1和2,提取人脸特征,训练分类模型,预测待验证的人脸图像。
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