[发明专利]一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法有效
申请号: | 201210558202.9 | 申请日: | 2012-12-20 |
公开(公告)号: | CN103020252A | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 呙维;范利伟;朱欣焰;李铭 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法,包括遥感影像需求特征关联、强关联子集划分和智能融合三大步骤。遥感影像需求特征关联步骤主要根据原始遥感影像需求集中各需求之间的相关性对需求进行建模,从而获得遥感影像需求关联模型;强关联子集划分步骤是根据遥感影像需求关联模型将原始遥感需求集划分为多个待融合需求子集;智能融合步骤是对各待融合需求子集中需求的特征进行分析,挑选出各待融合需求子集对应的适合传感器,完成智能融合。本发明方法可用于多个遥感影像需求之间的智能融合。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 需求 特征 关联 遥感 影像 融合 方法 | ||
【主权项】:
一种基于需求特征关联的遥感影像需求融合方法,其特征在于,包括步骤:步骤一,根据原始遥感影像需求集合各需求及各需求之间的相关性构建需求关联模型;步骤二,根据需求关联模型将原始遥感需求集划分为多个强关联需求子集,即待融合需求子集,所述的强关联需求子集内任意需求对均为强相关需求对,强相关需求对为相关性强度大于设定阈值的相关需求对,需求对的相关性强度是基于相关需求对所指定的遥感影像空间区域面积及位置关系获取;步骤三,对各强关联需求子集分别进行融合。
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