[发明专利]一种基于细胞神经网络的智能安全多车牌定位识别方法无效
| 申请号： | 201210559743.3 | 申请日： | 2012-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN102982335A | 公开（公告）日： | 2013-03-20 |
| 发明（设计）人： | 谢康;朱洪亮;张玲;李伟;李星 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/60 | 分类号： | G06K9/60 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于细胞神经网络的智能安全多车牌定位识别方法，该方法包括：在前端摄像设备采集到多车道监控彩色图像后，基于细胞神经网络边缘检测、融合颜色量化分割色码矩阵、长宽定比特性定位出各个车牌区域；双线性插值法对各个车牌区域进行放大，灰度自适应法车牌区域二值化，二值投影法分割出各个字符；基于模板匹配融合色码矩阵识别出各个字符以及各个车牌颜色类型。以实现从含有多车牌图像中定位识别出尽可能小的车牌区域，定位速度快，识别准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 细胞 神经网络 智能 安全 车牌 定位 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于细胞神经网络的智能安全多车牌定位识别方法，其特征在于，该方法包括：在前端摄像设备采集到多车道监控彩色图像后，基于细胞神经网络边缘检测、融合颜色量化分割色码矩阵、长宽定比特性定位出各个车牌区域；双线性插值法对各个车牌区域进行放大，灰度自适应法车牌区域二值化，二值投影法分割出各个字符；基于模板匹配融合色码矩阵识别出各个字符以及各个车牌颜色类型。以实现从含有多车牌图像中定位识别出尽可能小的车牌区域，定位速度快，识别准确度高。
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