[发明专利]基于排序学习技术的热门事件排名方法无效
| 申请号： | 201210560212.6 | 申请日： | 2012-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN103077190A | 公开（公告）日： | 2013-05-01 |
| 发明（设计）人： | 黄丛蕊;薛飞;付万宇;杨之光;杨青 | 申请（专利权）人： | 人民搜索网络股份公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 刘淑敏 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于排序学习技术的热门事件排名方法，该方法包括：A、在线上抓取新闻网页，通过聚类处理将新闻网页映射为事件的步骤；B、为每个事件提取排名所需的各种特征项的步骤；通过特征提取，获得与新闻事件相关的各项特征，为计算模型做输入准备；C、收集训练数据，并标注事件热度的步骤；D、利用排序学习中的Pairwise方法训练出事件热度排名模型，利用该模型计算新闻事件的热度得分并存入事件索引，从而得到热门事件的排名信息。利用本发明方法，能够对互联网上的新闻数据进行处理，并根据事件的相关特征，获得对有新闻价值的新闻事件的排名，增强新闻的分类性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 排序 学习 技术 热门 事件 排名 方法 | ||
【主权项】：
一种基于排序学习技术的热门事件排名方法，其特征在于，该方法包括：A、在线上抓取新闻网页，通过聚类处理将新闻网页映射为事件的步骤；B、为每个事件提取排名所需的各种特征项的步骤；通过特征提取，获得与新闻事件相关的各项特征，为计算模型做输入准备；C、收集训练数据，并标注事件热度的步骤；D、利用排序学习中的Pairwise方法训练出事件热度排名模型，利用该模型计算新闻事件的热度得分并存入事件索引，从而得到热门事件的排名信息。
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