[发明专利]情感识别模型生成装置及其生成情感识别模型的方法

摘要

一种情感识别模型生成装置，包括信号采集模块、特征提取模块、选择模块以及建立模块，其中信号采集模块采集人体的多种生理信号；特征提取模块提取每一种所述生理信号的6个时域特征，形成原始特征集；选择模块从所述原始特征集中选出最优特征子集；建立模块根据所述最优特征子集建立情感识别模型。本发明中生生成的情感识别模型，情感识别率高。本发明另外提供一种生成情感识别模型的方法。

主权项

一种情感识别模型生成装置，包括：信号采集模块，用于采集人体的多种生理信号；特征提取模块，用于提取每一种所述生理信号的6个时域特征，形成原始特征集，其中，所述6个时域特征为：生理信号的均值、生理信号的标准差、生理信号的一阶差分绝对值的均值、标准化信号一阶差分绝对值的均值、生理信号的二阶差分绝对值的均值以及标准化信号二阶差分绝对值；选择模块，用于从所述原始特征集中选出最优特征子集；所述选择模块包括：初始化子模块，用于将蚂蚁种群的规模设定为所述原始特征集中的特征数，将迭代次数设定为固定值，并初始化信息素矩阵；获取子模块，用于根据伪随机比例规则获取每一所述时域特征的标记状态；求解子模块，用于通过利用蚂蚁以及标记状态求解得到特征子集，其中，所述求解子模块还用于根据所述特征子集的分类正确率及特征个数得到第一适应度值，并排序选出第一最优解，并利用变异规则对所述第一最优解进行变异得到多个变异解，根据所述多个变异解以及所述第一最优解的分类正确率及特征个数得到第二适应度值，并排序选出第二最优解，利用邻域交换规则搜索所述第二最优解的邻域内的邻域解，根据所述邻域解以及所述第二最优解的分类正确率及特征个数得到第三适应度值，并排序选出第三最优解；判断子模块，用于判断迭代次数是否达到固定值，其中所述求解子模块在所述迭代次数达到固定值时将所述第三最优解作为最优特征子集，并输出；建立模块，用于根据所述最优特征子集建立情感识别模型。