[发明专利]一种心理健康状态评估方法

摘要

本申请提供了一种心理健康状态评估方法，包括：1）利用机器学习的方法，基于已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征，建立和训练基于网络行为特征的心理健康状态评估模型；2）获取新个体的网络行为特征和人口统计学特征，根据所述的基于网络行为特征的心理健康状态评估模型，得到该新个体的心理健康状况。本发明消除了个体主观因素对数据收集的影响,有助于更加准确地进行心理健康状态评估。另外，本发明能够更方便地收集心理健康状态评估所需的个体数据，有助于在更广的范围上进行大规模的个体数据采集，实现大规模的心理健康评估。

主权项

1.一种心理状态评估方法，包括下列步骤：1)、利用机器学习的方法，基于已知样本中个体网络行为特征和人口统计学特征，建立和训练基于网络行为特征的心理状态评估模型；2)、获取新个体的网络行为特征和人口统计学特征，根据所述的基于网络行为特征的心理状态评估模型，得到该新个体的心理状况；其中：所述方法不用于疾病的诊断；所述网络行为特征是反映个体所使用的网络媒介/服务工具的功能结果和使用路径的特征集合；所述网络行为特征从记录个体的网络日志中提取；以及所述网络行为特征包括个体的网络信息和时间序列数据，所述个体的网络信息包括：时间信息、各类即时通讯工具信息、邮件信息、所访问网页类别的信息和搜索信息；所述时间序列数据包括：每天的上网时间信息、每天的网络请求个数信息和每天的网页信息；所述时间信息包括：工作日平均每日上网时长和周末平均每日上网时长；所述邮件信息包括是否用客户端收发邮件。