[发明专利]基于相对梯度的ISA模型的行为识别方法有效
| 申请号： | 201210578578.6 | 申请日： | 2012-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN103065158A | 公开（公告）日： | 2013-04-24 |
| 发明（设计）人： | 刘启和;陈雷霆;蔡洪斌;邱航;肖燕霞;周川 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人： | 陈亚石 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于相对梯度的ISA模型的行为识别方法，该方法采用改进的独立子空间分析算法来提取视频的局部特征；接着对所提取的局部特征进行聚类，得到聚类中心（即视觉关键词），对每个视频，建立视觉关键词直方图，则每个视频表示为基于视觉关键词直方图的特征向量；最后就是采用多类别支持向量机SVM对其进行分类，完成对行为的识别。本发明可以用于个体行为识别，也可以用于群体行为识别。本发明为一种基于相对梯度的算法，不需要求逆过程，收敛速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相对 梯度 isa 模型 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于相对梯度的ISA模型的行为识别方法，其特征在于：该行为识别方法包括以下步骤：步骤1：样本数据的预处理；步骤2：特征提取；步骤3：特征聚类；步骤4：分类/识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210578578.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
