[发明专利]一种基于光流上下文直方图的异常行为检测方法及系统

摘要

本发明公开一种基于光流上下文直方图的异常行为检测方法，包括：获取，计算多个有异常行为和无异常行为的视频中每个视频的行为序列对应的基于光流上下文直方图序列；对所述基于光流上下文直方图进行降维；将经过降维后的元素输入至学习方法通过学习得到用于识别异常行为序列类别的向量；计算待检测视频的行为序列对应的基于光流上下文直方图序列；对所述基于光流上下文直方图进行降维；对降维后的元素进行计算得到测试向量；根据所述测试和识别向量确定待检测视频中行为序列的类别。本发明公开一种基于光流上下文直方图的异常行为检测系统。

主权项

一种基于光流上下文直方图的异常行为检测方法，其特征在于，包括：S1、计算多个有异常行为和无异常行为视频中每个视频的行为序列对应的基于光流上下文直方图序列S={F1,F2,..,Fi，...,Fn}，其中，Fi是第i视频帧的基于光流上下文直方图，n是行为序列的总帧数；S2、通过降维方法对所述基于光流上下文直方图进行降维；S3、将经过降维后的元素输入学习方法通过学习得到用于识别异常行为序列类别的识别向量；S4、计算待检测视频的行为序列对应的基于光流上下文直方图序列；S5、通过降维方法对所述待检测视频的行为序列对应的基于光流上下文直方图进行降维；S6、对经过降维后的元素进行计算得到测试向量；S7、根据所述测试向量和识别向量确定待检测视频中行为序列的类别。