[发明专利]一种基于背景知识的动态重构的语义检索方法

摘要

本发明公开了信息检索技术领域中的一种基于背景知识的动态重构的语义检索方法。包括：先采用二维表给出通用领域的背景知识，利用FCA方法将其构建为概念格模型。然后把用户输入的搜索关键词作为检索属性，分析其与原有形式背景属性集的关系；如果所有检索属性属于形式背景属性集，则直接基于概念格模型进行语义检索；否则，则对领域知识的形式背景进行动态重构；进一步通过相似度计算从属性集中找出与每一个检索属性最为相似的对应替换属性，更新检索属性集；最后，利用重构后的形式背景构建新的概念格结构，并利用此结构完成基于检索属性集的语义检索。本发明通过基于背景知识的动态重构的语义检索方法，能够确保检索结果满足用户的检索要求。

主权项

1.一种基于背景知识的动态重构的语义检索方法，采用二维表表示通用领域知识的形式背景，利用FCA方法构建形式背景的概念格结构模型，得到形式背景属性集和形式背景对象集，其特征是所述方法包括：步骤1：将用户输入的检索关键词作为检索属性集S＝{s₁,s₂，…，s_m}并令i=1；步骤2：分析检索属性s_i与形式背景属性集A的关系，如果则执行步骤3；如果s_i∈A，执行步骤9；步骤3：加载与检索属性s_i相关的具体领域知识，合并二维表，重构形式背景属性集，即令A＝A∪A_i，A_i为与s_i相关的具体领域知识的形式背景的属性集；步骤4：如果则执行步骤5；如果s_i∈A，执行步骤9；步骤5：计算检索属性s_i与形式背景属性集A中所有属性的相似度值sim_j，并令Sim＝max{sim₁，sim₂，.sim_n}，n为形式背景属性集A中的属性数目；步骤6：如果Sim小于设定阈值，则执行步骤7；如果Sim值大于或等于设定阈值，则执行步骤8；步骤7：从检索属性集中删除属性s_i，即令S＝S\{s_i}，执行步骤9；步骤8：在形式背景属性集A中，找出与检索属性s_i最为相似的属性α_j，用属性α_j替换检索属性s_i；步骤9：判断i＜m是否成立，如果成立，则令i=i+1，返回步骤3；否则，执行步骤10；步骤10：进行基于检索属性集的语义检索。