[发明专利]风电场超短期风速预测方法

摘要

一种风电场超短期风速预测方法，根据风电机组所处位置的历史风速值建立数据库；建立需要预测风速的前一时段风电机组风速曲线；从数据库中提取相似曲线簇及其相应的下一时段的风速曲线建立训练样本集合；以相似曲线为训练输入，对应的下一时段风速曲线为输出，对神经网络训练，得到训练后的神经网络系统；以需要预测时段风速的上一时段风电机组风速曲线作为神经网络的输入，得到初步的风速预测值；分别以所有相似曲线为输入，通过神经网络得到相似曲线的计算预测值；用计算预测值与各相似曲线下一时段风速曲线中的风速值比较，得出各条相似曲线的预测误差值，求取误差值的平均值；用误差值的平均值修正初步的风速预测值，得到最终的风速预测值。

主权项

一种风电场超短期风速预测方法，其特征在于所述的方法包括以下步骤：（1）根据风电机组所处位置对机组进行编号，按照风电机组的标号和时间间隔建立历史风速值数据库；（2）按照风电机组标号，建立各个时段风电机组的风速曲线；（3）获取需要预测风速时段的前一时段风速曲线，并从历史风速数据库中搜索、提取与前一时段风速曲线相似的曲线簇，组成输入曲线集合；搜索各相似曲线的下一时段风速曲线，组成输出曲线集合；（4）将输入曲线集合和输出曲线集合分别作为神经网络的输入和输出样本，对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络系统；（5）将需要预测时段的前一时段风速曲线作为神经网络系统的输入，得到初步的风速预测值；（6）分别以输入曲线集合中的曲线为输入，通过神经网络系统计算，得到各相似曲线的预测值；（7）用各相似曲线的预测值与各相似曲线的下一时段风速曲线中的风速值进行比较，得到各相似曲线的预测误差值，并求取误差值的平均值；（8）用步骤（7）求得的误差值的平均值修正初步的风速预测值，得到需要预测的风速值。