[发明专利]一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210587263.8 申请日: 2012-12-28
公开(公告)号: CN103077709A 公开(公告)日: 2013-05-01
发明(设计)人: 周若华;颜永红;王宪亮;刘建 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
主分类号: G10L15/14 分类号: G10L15/14
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所 11309 代理人: 陈霁
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法及装置,该方法包括:提取一个语种的多个语音数据的语音特征;根据所述语音特征得到所述多个语音数据的高斯超向量,其中,每个语音数据对应一组高斯超向量;将所述高斯超向量映射到共有鉴别性子空间,得到与所述高斯超向量对应的低维向量,其中,所述共有鉴别性子空间是预先用多个语种的语音数据建立的;以及分别计算所述低维向量在多个支持向量机SVM模型上的得分,根据多个得分识别出所述语种,其中,所述多个SVM模型是预先根据所述共有鉴别性子空间训练出来的,每个SVM模型对应一个语种。相比于直接对高斯超向量进行建模,本发明的语种识别方法由于其低维和鉴别性,训练速度更快,识别性能有了明显提高。
搜索关键词: 一种 基于 共有 鉴别 性子 空间 映射 语种 识别 方法 装置
【主权项】:
一种基于共有鉴别性子空间映射的语种识别方法,包括:提取一个语种的多个语音数据的语音特征;根据所述语音特征得到所述多个语音数据的高斯超向量,其中,每个语音数据对应一组高斯超向量;将所述高斯超向量映射到共有鉴别性子空间,得到与所述高斯超向量对应的低维向量,其中,所述共有鉴别性子空间是预先用多个语种的语音数据建立的;以及分别计算所述低维向量在多个支持向量机SVM模型上的得分,根据多个得分识别出所述语种,其中,所述多个SVM模型是预先根据所述共有鉴别性子空间训练出来的,每个SVM模型对应一个语种。
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