[发明专利]一种基于荧光显微图像的亚细胞定位方法

摘要

本发明公开了一种基于荧光显微图像的亚细胞定位方法。对每一副亚细胞定位图像计算其像素值大于30的所有像素均值u，对像素值小于u-30的赋予零值，得到预处理后的亚细胞图像。计算图像中每一个灰度值大于零的像素点与其8个邻接点差值，把大于该中心像素点值的邻接点标记为1，否则标记为0，每个中心像素点8领域为1的个数分别为0到8。根据该像素点周围标记为1的邻接点的个数把该像素点划归为9类。统计出图像每一类包含的像素点个数。根据图像像素点的差值矩阵模型，可得到每类像素点的邻接正值之和、负值之和、绝对值之和，总共得到36个特征量。最后，根据提取的36组亚细胞图像特征量，利用支持向量机算法，对图像进行训练预测。

主权项

一种基于荧光显微图像的亚细胞定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，首先对基于荧光显微图像的亚细胞定位图像进行预处理，对每一副亚细胞定位图像，计算其像素值大于30的所有像素的均值u，然后把值小于u‑30的像素点的像素值赋为零，得到预处理后的亚细胞定位图像， 步骤2，计算亚细胞图像定位像素点与其邻接点的差值，即在步骤1中得到预处理后的亚细胞定位图像中，对每一个像素值大于零的像素点，计算与其邻接的8个像素点的像素差值，把大于该像素点值的邻接点标记为1，否则标记为0，然后以该像素点周围标记为1的邻接点的个数把该像素点划归为9类； 步骤3，提取亚细胞定位图像特征，即通过步骤2，首先统计出该亚细胞定位图像每一类包含的像素点个数，其次，根据亚细胞定位图像像素点的差值矩阵模型，统计每一类的亚细胞定位图像像素点的大于零的值总和和小于零的值总和，最后再根据每一类中各个像素点差值的绝对值之和，可以得到每一类的方差，这样总共得到36组特征量； 步骤4，根据提取的36组亚细胞定位图像特征量，利用支持向量机算法，对亚细胞定位图像进行训练预测，实现基于荧光显微图像的亚细胞定位。