[发明专利]一种基于Bayesian网络的自动麻醉控制方法无效
| 申请号： | 201210591105.X | 申请日： | 2012-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN103432650A | 公开（公告）日： | 2013-12-11 |
| 发明（设计）人： | 王永利;徐龙河;张功萱;刘冬梅;庄雪琴;钱秀娟;孙淑荣;王川 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | A61M5/172 | 分类号： | A61M5/172;G06N7/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱显国 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bayesian网络的自动麻醉控制方法，首先获取至少表明全身麻醉一个组成部分麻醉程度的目标参数，然后基于目标参数推断出病人所需的麻醉药物种类、麻醉药物剂量和注射速率等级，最后通过输液传输装置向病人输送药物。本发明的创新之处在于其自学习性，随着在对特定传感器生命监控场景中使用时间的攀升，本发明方案会变得愈发精确，该方法能学习该医生的操作模式；同时，每次手术结束后，算法都会储存趋势数据，通过统计学习方式改善麻醉控制的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bayesian 网络 自动 麻醉 控制 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Bayesian网络的自动麻醉控制方法，其特征在于：获取至少表明全身麻醉一个组成部分麻醉程度的目标参数，然后基于目标参数推断出病人所需的麻醉药物种类、麻醉药物剂量和注射速率等级，最后通过输液传输装置向病人输送药物。
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