[发明专利]基于复杂网络的学术核心作者挖掘及相关信息抽取方法和系统

摘要

本发明属于数据挖掘领域，针对挖掘某一学术领域核心作者及智能提取其相关信息的问题，本发明提出了一种基于社会网络分析技术中的核心节点发现算法而改进的学术核心作者挖掘、信息抽取方法和系统。本方法融合了垂直搜索技术，社会网络分析技术和文本分析技术，能够在海量信息中找到某一学术领域核心作者或群体，进而获取其相关个人资料信息。本发明采用垂直搜索技术采集开源文献数据。利用文献计量学技术和复杂网络分析技术分析数据中出现的多种社会实体的重要性。并利用社团发现算法，基于实体间关系的紧密程度进行针对实体的聚类，发现学术团体。用户根据实体重要性排序，找到核心作者或机构，并根据合作群体的发文量分布找到领袖团队。

主权项

一种基于复杂网络的学术核心作者挖掘及相关信息抽取方法，其包括：步骤1、采用垂直搜索技术采集指定领域的文献数据，并对所述文献数据进行整理分析，以获取作者相关信息；步骤2、根据所获取的作者相关信息抽取作者合作网络，并统计作者相关的参数，根据所统计的不同相关参数获得不同的作者排名信息；步骤3、对所抽取的合作网络进行社团划分，划分后的社团作为一个科研群体；步骤4、向用户展示所述不同的作者排名信息和科研群体，并根据用户所选择的作者排名信息和科研群体为用户推荐核心作者和领袖团队。