[发明专利]基于带耗散项宏观交通流模型的交通拥堵监控预报方法

摘要

为了克服现有交通流模型难以直接对交通拥堵监控预报的技术缺陷，本发明提供一种基于带耗散项宏观交通流模型的交通拥堵监控预报方法，该方法通过监控摄像机的视频图像获得车辆速度、密度和流量信息，根据新建立的交通拥堵模型对将发生的交通拥堵进行预报，解决了交通拥堵不能及时预报的技术问题。

主权项

1.一种基于带耗散项宏观交通流模型的交通拥堵监控预报方法，其特点是采用以下步骤：(1)通过监控摄像机的视频图像获得车辆速度、密度和流量信息时，考虑到实际监控摄像机在路口常年工作，不可能人为方式经常修正图像处理算法，按照以下图像处理的全过程的综合误差性能指标选择图像处理算法：min(e_z)=min{e_para{e_seg[e_pre(e_samp)]}}式中，e_z为图像提取交通参数的整体误差，min(e_z)为通过选择不同组合的图像处理方法得到的e_z最小值，e_samp为图像采样误差，e_pre为图像与处理误差，e_seg为图像中车辆分割误差，e_para为按照分割图像提取交通参数的误差；(2)建立给定路段的宏观交通流模型∂η∂t+vm(2ρmη-1)∂η∂x=D[∂2η∂x2-2η(∂η∂x)2]]]>式中，为状态变量，x为位置，t为时间，D为耗散系数，ρ为车辆的平均密度、v为车辆平均速，度v_m为最大速度，ρ_m为交通拥堵时的饱和交通密度；(3)当状态变量η随时间趋于无穷时，该路段将趋于阻塞交通密度而产生交通拥堵，对该路段发出交通更拥堵预报；(4)采用间断性诱导控制限制驶入该路段的来车。