[发明专利]基于相关保持映射和一分类器的图像视频搜索排序方法

摘要

本发明公开了基于相关保持映射和一分类器的图像视频搜索排序方法，通过人工标注或自动标注从样本的特征向量集合中选择若干个与查询最相关的样本及与查询不相关的样本，组成训练样本集合；利用所述训练样本集合，作为基于超球体分布的维数约简模块的输入，获取维数约简模型；利用所述维数约简模型对所有样本及训练样本集合进行变换，得到维数约简后的所有样本新特征矩阵及训练样本新特征矩阵利用所述训练样本新特征矩阵中与查询最相关的样本作为基于一分类器的排序学习模型的输入，训练得到排序模型f(t)；将所述所有样本新特征矩阵中的任意一个样本t_i作为所述排序模型f(t)的输入，由大到小排列输出所有样本排序后的结果。提高了检索性能，减少了用户标注负担，提升了用户搜索体验。

主权项

1.基于相关保持映射和一分类器的图像视频搜索排序方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）通过人工标注或自动标注从样本的特征向量集合中选择若干个与查询最相关的样本及与查询不相关的样本，组成训练样本集合；（2）利用所述训练样本集合，作为基于超球体分布的维数约简模块的输入，获取维数约简模型；（3）利用所述维数约简模型对所有样本及训练样本集合进行变换，得到维数约简后的所有样本新特征矩阵及训练样本新特征矩阵（4）利用所述训练样本新特征矩阵中与查询最相关的样本作为基于一分类器的排序学习模型的输入，训练得到排序模型f(t)；（5）将所述所有样本新特征矩阵中的任意一个样本t_i作为所述排序模型f(t)的输入，由大到小排列输出所有样本排序后的结果。