[发明专利]用于在MAPREDUCE环境中处理机器学习算法的系统和方法有效
| 申请号： | 201280010904.1 | 申请日： | 2012-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN103403700A | 公开（公告）日： | 2013-11-20 |
| 发明（设计）人： | S·沃伊特亚娜桑;田媛媛;A·戈汀;D·R·博迪克;E·P·佩德纳特;B·赖因瓦尔德;V·辛杜瓦纳;S·塔提孔达;R·克里希纳穆尔塞 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F15/18 | 分类号： | G06F15/18;G06F15/16;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 于静;张亚非 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 描述了用于在MapReduce环境中处理机器学习（ML）算法的系统和方法。在方法的一个实施例中，所述方法包括接收要在所述MapReduce环境中执行的ML算法。所述方法还包括将所述ML算法解析为顺序的多个语句块，其中每个语句块包括多个基本运算（hop）。所述方法还包括自动确定每个语句块的执行计划，其中所述执行计划中的至少一个执行计划包括一个或多个低级运算（lop）。所述方法还包括以所述多个语句块的所述顺序实现所述执行计划。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 mapreduce 环境 处理 机器 学习 算法 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种用于在MapReduce环境中处理机器学习（ML）算法的计算机实现的方法，所述方法包括：接收要在所述MapReduce环境中执行的ML算法；将所述ML算法解析为顺序的多个语句块，其中每个语句块包括多个基本运算（hop）；自动确定每个语句块的执行计划，其中所述执行计划中的至少一个执行计划包括一个或多个低级运算（lop）；以及以所述多个语句块的所述顺序实现所述执行计划。
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