[发明专利]针对存储在服务器中的隐马尔可夫模型(HMM)评估存储在客户端中的观测值序列的概率的方法和服务器无效

专利信息
申请号: 201280015559.0 申请日: 2012-03-08
公开(公告)号: CN103460637A 公开(公告)日: 2013-12-18
发明(设计)人: S·拉内;孙伟;M·A·帕塔克;B·拉杰 申请(专利权)人: 三菱电机株式会社
主分类号: H04L9/00 分类号: H04L9/00;G09C1/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 吕俊刚;刘久亮
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 发明针对存储在服务器中的隐马尔可夫模型(HMM)安全地评估存储在客户端中的观测值序列的概率。服务器针对HMM的各个状态确定所述观测值序列的当前元素的对数概率的加密结果。针对各个状态确定了基于所述观测值序列的先前元素的所述观测值序列的似然度与至各个状态的转移概率的乘积的对数和的加密结果。将针对各个状态的所述观测值序列的对数似然度的加密结果确定为对数和的加密结果与所述观测值序列的当前元素的对应对数概率的加密结果的乘积。针对各个状态,基于所述观测值序列的对数似然度,来确定所述观测值序列的对数概率的加密结果。
搜索关键词: 针对 存储 服务器 中的 隐马尔可夫 模型 hmm 评估 客户端 观测 序列 概率 方法
【主权项】:
一种针对存储在服务器中的隐马尔可夫模型(HMM)来评估存储在客户端中的观测值序列的概率的方法,其中,所述客户端具有加法同态密码体制的解密密钥和加密密钥,并且所述服务器具有所述加密密钥,该方法包括以下步骤:针对HMM的各个状态,确定所述观测值序列的当前元素的对数概率的加密结果;针对HMM的各个状态,确定基于所述观测值序列的先前元素的所述观测值序列的似然度与至HMM的状态的转移概率的乘积的对数和的加密结果,其中,所述确定的步骤使用H‑SMC,其中,所述H‑SMC包括利用加法同态的至少一个性质的安全多方计算;将针对各个状态的所述观测值序列的对数似然度的加密结果确定为对数和的加密结果与所述观测值序列的当前元素的对应对数概率的加密结果的乘积;以及针对各个状态,基于所述观测值序列的对数似然度,来确定所述观测值序列的对数概率的加密结果,其中,由所述服务器执行所述方法的步骤。
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