[发明专利]多颜色通道多元回归预测算子

摘要

颜色间图像预测是基于多通道多元回归（MMR）模型。图像预测应用于图像的有效编码和高动态范围的视频信号。MMR模型可包括一阶参数，二阶参数以及交叉像素参数。还提出了利用包含了邻近像素关系的扩展参数的MMR模型。利用最小均方误差准则，针对多种MMR模型提出了预测参数的封闭式解。

主权项

一种图像编码方法，包括：提供多种多通道、多元回归MMR预测模型，每个MMR预测模型适于根据下列项来近似具有第一动态范围的图像，具有第二动态范围的图像，以及通过应用颜色间图像预测而获得的各个MMR预测模型的预测参数；接收第一图像和第二图像，其中，所述第二图像具有与所述第一图像不同的动态范围；从所述多种MMR模型中选择多通道、多元回归MMR预测模型；确定所选择的MMR模型的预测参数的值；基于所述第二图像和应用于所选择的MMR预测模型的预测参数的所确定值来计算对所述第一图像进行近似的输出图像；输出所述预测参数的所确定的值和所计算的输出图像，其中，所述多种MMR模型包括根据如下公式的结合每个像素的颜色成分之间的交叉相乘的一阶多通道、多元回归预测模型，v^i=sciC~(1)+siM~(1)+n]]>其中，表示所述第一图像的第i像素的所预测的三个颜色成分，si＝[si1 si2 si3]表示所述第二图像的第i像素的三个颜色成分，根据下式，是3×3矩阵并且n是1×3向量和n＝[n11 n12 n13]， sci＝[si1·si2 si1·si3 si2·si3 si1·si2·si3]，并且C~(1)=mc11(1)mc12(1)mc13(1)mc21(1)mc22(1)mc23(1)mc31(1)mc32(1)mc33(1)mc41(1)mc42(1)mc43(1)]]>其中，通过使所述第一图像与所述输出图像之间的均方误差最小化来在数值上获得所述一阶多通道、多元回归预测模型的预测参数。