[发明专利]用于执行机器学习的用户界面和工作流有效
| 申请号： | 201280021230.5 | 申请日： | 2012-02-29 |
| 公开（公告）号： | CN103620581B | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | P.迪科波;S.S.萨万特;S.考夫曼;A.D.加林德斯;S.贾伊斯瓦尔;A.阿加瓦尔 | 申请（专利权）人： | 赛门铁克公司 |
| 主分类号： | G06F15/177 | 分类号： | G06F15/177 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人： | 王岳,王忠忠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种计算装置经由用户界面接收训练数据集，所述训练数据集包括多个敏感数据的正例和多个敏感数据的反例。计算装置通过使用机器学习来分析所述训练数据集以便训练基于机器学习的检测（MLD）的概况，MLD概况将用于将新数据分类为敏感数据或非敏感数据。计算装置在所述用户界面中显示针对所述MLD概况的质量度量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 执行 机器 学习 用户界面 工作流 | ||
【主权项】：
一种为数据丢失防护系统产生基于机器学习的检测概况的方法，包括：经由用户界面接收训练数据集，所述训练数据集包括多个敏感数据的正例和多个敏感数据的反例；经由所述用户界面接收存储器分配的用户选择；通过使用机器学习来分析所述训练数据集以便训练基于机器学习的检测概况，所述基于机器学习的检测概况将用于将新数据分类为敏感数据或非敏感数据；以及在所述用户界面中显示针对所述基于机器学习的检测概况的质量度量，所述质量度量包括存储器利用率，其中针对类别数据的所述存储器利用率符合所述存储器分配。
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