[发明专利]用于确定主观层级聚类中的每个特征的权重的信息处理装置、方法和程序

摘要

学习每个物理特征值的权重而使得能够进行反映主观相似性程度的层级聚类。本发明的信息处理装置连同标签信息一起获取划分到在三个一组内容的集合（此后称作三元组“三组内容集合”）中中间隔开来的多个内容组和标签信息作为学习数据，该标签信息指示该三元组的三组内容的集合中被用户指定为具有最高相似性程度的配对。该信息处理装置使用学习数据中的每种内容的各个特征值矢量以及每个特征值的权重执行层级聚类，并获得该学习数据的层级结构。该信息处理装置对每个特征值的权重进行更新以使得在所获得的层级结构中的三组内容的集合中联接为相同聚类中的配对和与三组内容的集合相对应标签信息所指示的配对之间的匹配程度增加。

主权项

一种信息处理装置，用于确定被表示为特征组合的内容的主观层级聚类中每个特征的权重，所述信息处理装置包括：获取部，其获取在三条一组的集合（此后称作三元组）中分离的多条内容和标签信息作为训练数据，所述标签信息指示所述三元组的三条内容中被用户指定为具有最高相似度的配对；层级聚类部，其使用所述训练数据的每条内容的特征矢量以及每个特征的所述权重执行层级聚类并且确定所述训练数据的层级结构；以及权重更新部，其对每个特征的所述权重进行更新，以使得在所述层级结构中的所述三元组中的所述三条内容之间首先结合为处于相同聚类中的配对与由相对应标签信息所指示的配对之间的一致程度增加。