[发明专利]用于检测神经疾病的方法

摘要

本发明提供预测受试者是否将发展能够影响认知功能的疾病的方法。更确切地讲，本发明涉及预测性检测受试者的神经疾病。所提供的方法和系统使得能够基于生物流体中的生物标志物的测量来定量评价并且理论预测新皮质淀粉样蛋白负荷或β淀粉样蛋白水平，该定量评价和理论预测将提供受试者是否可能发展神经疾病如阿兹海默病（AD）的指示。

主权项

用于测量生物标志物的试剂和用于测量β淀粉样蛋白水平的试剂在制备用于预测受试者发展神经疾病的风险的诊断试剂盒中的用途，当所述诊断试剂盒被使用时，包括下列步骤：a)计算机产生用于关联新皮质β淀粉样蛋白水平的一组相关系数，所述产生包括：i)将一种分类算法应用于来自群组数据集的多个生物标志物值，所述群组数据集包括临床上被确定为具有与升高的β淀粉样蛋白水平有关的神经疾病的样品，提供多个预定的经过验证的样品；和ii)将该分类算法应用于从步骤i)的相同多个预定的经过验证的样品中获得的多个β淀粉样蛋白水平；其中对所述群组数据集应用该分类算法通过将生物标志物与β淀粉样蛋白水平相关联产生了与所述β淀粉样蛋白水平有关的一组相关系数；b)获得体外测试生物样品；c)从该测试生物样品确定多个生物标志物值，其中该多个生物标志物对应于在获得该组相关系数中所确定的那些生物标志物；d)将一种分类算法应用于步骤c)确定的生物标志物值并且将其与步骤a)的该组相关系数相关联以得出该测试生物样品的理论β淀粉样蛋白水平。