[发明专利]用于视觉搜索的紧致描述符的系统和方法有效
| 申请号： | 201280034727.0 | 申请日： | 2012-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN103999097B | 公开（公告）日： | 2017-04-12 |
| 发明（设计）人： | 辛欣;朱理;安杰洛斯·K·凯特萨杰罗斯 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人： | 逯长明,许伟群 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 用于处理图像的一种方法和一种设备，使用线性嵌入算子根据所述图像的第一特征点集合生成第二特征点集合，这样，所述第一特征点集合中的成对最近邻（NN）拓扑关系便被保留在所述第二特征点集合中。所述线性嵌入算子由密切模型确定，所述密切模型包括第一密切参数、第二密切参数和密切矩阵，其中所述密切矩阵的稀疏度由所述第一密切参数和所述第二密切参数来控制。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 视觉 搜索 描述 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种用于处理图像的方法，所述方法包括：使用线性嵌入算子，根据所述图像的第一特征点集合而生成了第二特征点集合，其中所述第一特征点集合中的成对最近邻(NN)拓扑关系便被保留在所述第二特征点集合中，特征点为用一组数字来表示的一个点；其中所述线性嵌入算子由密切模型确定，所述密切模型包括第一密切参数dmax、第二密切参数a和尺寸为n*n的密切矩阵W＝(wj，k)，其中所述密切矩阵W＝(wj，k)的稀疏度由所述第一密切参数和所述第二密切参数来控制，n为所述第一特征点集合中的特征点的个数。
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