[发明专利]利用空间独立的数据子集来计算空间相关的储层数据的垂直趋势曲线不确定性的方法在审
| 申请号： | 201280056049.8 | 申请日： | 2012-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN103946726A | 公开（公告）日： | 2014-07-23 |
| 发明（设计）人： | J·索恩 | 申请（专利权）人： | 雪佛龙美国公司 |
| 主分类号： | G01V9/00 | 分类号： | G01V9/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 李玲 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本申请涉及利用空间独立的数据子集来计算空间相关的储层数据的垂直趋势曲线不确定性的方法。一种在计算机上实现的用于计算空间相关的储层数据的垂直趋势曲线不确定性的方法。该方法包括把包括相关的数据的样本储层数据输入到计算机中；利用计算机对样本储层数据应用变差函数，以选择多个数据子集，所述数据子集基本上比样本储层数据相关性更低；以及利用计算机对所述多个数据子集中的每一个应用自举过程，以从所述多个数据子集中的每一个获得多个自举数据集。该方法还包括为所获得的多个自举数据集中的每一个计算垂直趋势曲线、通过使用选定的统计参数分级垂直趋势曲线以获得分级的垂直趋势曲线，以及基于分级的垂直趋势曲线特征化不确定性。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 空间 独立 数据 子集 计算 相关 垂直 趋势 曲线 不确定性 方法 | ||
【主权项】：
一种在计算机上实现的用于计算空间相关的储层数据的垂直趋势曲线不确定性的方法，包括：把包括相关的数据的样本储层数据输入到计算机中；利用计算机对样本储层数据应用变差函数，以选择多个数据子集，所述数据子集基本上比样本储层数据相关性更低；利用计算机对所述多个数据子集中的每一个应用自举过程，以从所述多个数据子集中的每一个获得多个自举数据集；为所获得的多个自举数据集中的每一个计算垂直趋势曲线；通过使用选定的统计参数分级垂直趋势曲线，以获得分级的垂直趋势曲线；以及基于分级的垂直趋势曲线特征化不确定性。
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