[发明专利]用于通过融合人类检测模态的结果来增强人类计数的系统和方法

摘要

本发明公开了一种用于增强在预定义区域中捕捉的至少一个图像帧中的实时人类计数的准确度的方法和系统。本发明通过使用至少一个人类检测模态以获得所捕捉的图像的特征结果，来检测一个或多个帧中的人类。本发明还计算与每一人类检测模态相关联的活动概率。通过使用融合技术将特征结果和活动概率选择性地整合，以增强人类计数的准确度并选择最准确的人类检测模态。随后基于对最准确的人类检测模态的选择来执行人类。

主权项

1.一种用于增强预定义观看区域中至少一个所捕捉的图像帧中的实时人类计数的准确度的方法，所述方法包括：通过使用一个或多个人类检测模态以获得包含所检测的至少一个人类的所捕捉的图像的特征结果，来由处理器检测所捕捉的一个或多个连贯的图像帧中的至少一个人类，其中所述特征结果是针对所述人类检测模态中的每一个来计算得到的；通过在针对所述人类检测模态中的每一个所获得的特征结果之间切换来由所述处理器计算准确度概率，其中所述准确度概率是通过使用所述一个或多个人类检测模态的活动概率的预计算的值来计算得到的，并且其中所述活动概率被用于确定每一帧中检测到的人数的方差；通过使用融合技术，由所述处理器生成一个或多个人类检测模态的组合的所获得的特征结果的组合；通过使用回归模型增强所捕捉的图像中的人数的准确度，来由所述处理器选择性地整合来自一个或多个人类检测模态的所述组合的所捕捉的每一图像帧的特征结果和与所述人类检测模态中的每一者相关联的活动概率，其中增强所捕捉的图像中的人数的准确度包括以下步骤：量化每一帧内每一人类检测模态的准确度概率并选择具有高于经整合的融合特征结果的最大准确度概率的一个或多个人类检测模态。