[发明专利]基于聚类的目标分类有效
| 申请号： | 201280065011.7 | 申请日： | 2012-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN104303193B | 公开（公告）日： | 2018-01-12 |
| 发明（设计）人： | 朱红卫;法曾·艾格达斯;格雷格·米勒 | 申请（专利权）人： | 派尔高公司 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 | 代理人： | 周靖,郑霞 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 根据本公开的用于识别在视频内容中的目标的一种方法示例包括接收被摄像机捕捉的场景的视频内容；检测在视频内容中的目标；识别目标在一系列帧的视频内容上沿着的踪迹；将关于目标的目标特征从视频内容中提取出来；和基于目标特征对目标进行分类。对目标进行分类还包括使用空间不变目标特征确定关于目标的跟踪级别分类；使用空间变化特征确定关于目标的全局聚类分类；和基于关于目标的跟踪级别分类和关于目标的全局聚类分类确定关于目标的目标类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 目标 分类 | ||
【主权项】：
一种用于识别在视频内容中的目标的方法，包括：接收被摄像机捕捉的场景的视频内容；检测在所述视频内容中的目标；识别所述目标在所述视频内容的一系列帧上所遵循的踪迹；将关于所述目标的目标特征从所述视频内容中提取出来；以及基于所述目标特征对所述目标进行分类，其中对所述目标进行分类还包括：使用包括与所述目标相关联的纵横比的空间不变目标特征通过以下项确定关于所述目标的跟踪级别分类：构建与关于所述目标的所述纵横比相关联的定向聚类；构建与关于所述目标的定向纵横比相关联的定向聚类；基于与所述纵横比相关联的所述定向聚类和与所述定向纵横比相关联的所述定向聚类确定关于所述目标的所述跟踪级别分类；以及基于所述跟踪级别分类更新关于所述目标的跟踪级别分类结果的直方图；使用空间变化特征确定关于所述目标的全局聚类分类；以及基于关于所述目标的所述跟踪级别分类和关于所述目标的所述全局聚类分类确定关于所述目标的目标类型。
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