[发明专利]一种用于由发电厂特别是可再生发电厂所产生的电能的使用的计算机辅助确定的方法

摘要

本发明涉及一种用于由发电厂特别是可再生发电厂所产生的电能的使用的计算机辅助确定的方法。所述方法使用具有不同的结构或者被不同地学习到的多个神经网络(NN1,NN2)以便计算由发电厂所产生的将来的能量数量。为了这样做，由所述多个神经网络(NN1,NN2)所预测的所述发电厂的能量输出被用来建立直方图。基于那些直方图，描述能量数量的可用性的可能性的不同的置信水平的能量数量被确定并且不同的用途被分配给不同的能量数量。特别地，将来具有可用性的较高可能性的能量数量被以比其他能量数量更高的价格出售。本发明的方法优选地被用于可再生发电厂，对于所述可再生发电厂所述能量输出正根据环境条件波动。例如，本发明可以被用于风力发电厂或太阳能发电厂。

主权项

一种用于由发电厂特别是可再生的发电厂所产生的电能的使用的计算机辅助确定的方法，包括以下步骤：‑ 提供由训练数据所学习到的多个神经网络(NN1, NN2)，每个神经网络(NN1, NN2)包括用于描述影响由所述电厂所产生的所述能量的输入(x_t‑3, x_t‑2, x_t‑1, x_t)的神经元的输入层(I)、神经元的一个或多个隐藏层(H, H1, H2, H3)以及用于描述所述电厂的能量输出(y_t‑3, y_t‑2, y_t‑1, y_t, y_t+1, y_t+2, y_t+3)的神经元的输出层(O, O1, O2, O3)，所述能量输出包括针对在将来的时间段内的多个时间点的将来的能量输出(y_t+1, y_t+2, y_t+3)，其中每个神经网络(NN1, NN2)具有不同的结构和/或被不同地学习到；‑ 通过每个神经网络(NN1, NN2)来预测所述多个时间点的所述将来的能量输出(y_t+1, y_t+2, y_t+3)；‑ 计算将来的能量输出(y_t+1, y_t+2, y_t+3)的一个或多个直方图，每个直方图表示由所述多个神经网络(NN1, NN2)针对在包括一个或多个后续时间点的对应的时间间隔(TI)中的时间点所预测的将来的能量输出(y_t+1, y_t+2, y_t+3)的分布；‑ 为每个时间间隔(T1)确定一个或多个能量水平，其中每个能量水平(L1, L2, L3)得自许多置信水平中的一置信水平，每个置信水平表示所述将来的能量输出(y_t+1, y_t+2, y_t+3)在对应直方图中的百分比，其中在这个百分比内的每个将来的能量输出(y_t+1, y_t+2, y_t+3)具有相同的值或比为所述对应的置信水平所得到的所述能量水平(L1, L2, L3)更大的值；‑ 根据在每个时间间隔(TI)中的每个能量水平将预定用途分配给能量数量(EA1, EA2, EA3)，其中根据能量水平(L1, L2, L3)的能量数量(EA1, EA2, EA3)表示在所述相应的时间间隔(TI)内在所述能量水平(EA1, EA2, EA3)与下一个较低能量水平之间的所述能量。