[发明专利]基于CMDB的集中监控事件影响性确定方法有效
申请号: | 201310005103.2 | 申请日: | 2013-01-07 |
公开(公告)号: | CN103914482B | 公开(公告)日: | 2017-09-19 |
发明(设计)人: | 梅宏 | 申请(专利权)人: | 上海宝信软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于CMDB的集中监控事件影响性确定方法,步骤一.建立层次结构模型;二.构造层对比阵;三.确定权向量并做一致性检验;四.确定组合权向量并做组合一致性检验。本发明在基于CMDB(配置管理数据库)的基础之上运用层次分析方法,可以根据CI项之间的多种关系定义权重,准确得到监控事件之间的相互影响度,用于确定监控领域的海量监控事件的影响性,实现有效快速发现和定位。 | ||
搜索关键词: | 基于 cmdb 集中 监控 事件 影响 确定 方法 | ||
【主权项】:
一种基于CMDB的集中监控事件影响性确定方法,其特征在于包括如下步骤:步骤一.建立层次结构模型;集中监控平台的事件来自网络、系统、应用、环境领域,根据CMDB的CI配置项,对这几个领域的CI项按CI项的关系构建中间指标层,依据树形逐层细化的方式,建立中间指标层,利用层级关系构造出层次结构模型;步骤二.构造层对比阵;从层次结构模型的第二层开始,对于从属于或影响上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1~9比较尺度构造成对比较阵,直到最下层;所述成对比较法和1~9比较尺度构造成对比较阵是指:上述两两因素之间进行比较,比较时取1~9尺度;步骤三.确定权向量并做一致性检验;在本步骤对各领域的成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验,若检验通过,特征向量归一化后即为权向量;若不通过,需重新构造成对比较阵;步骤四.确定组合权向量并做组合一致性检验;确定最下层对目标的组合权向量,并做组合一致性检验,若检验通过,则按照组合权向量表示的结果进行决策,否则重新考虑模型或重新构造那些一致性比率大的成对比较阵,最后得出各CI项对系统的影响性,判读监控到的告警事件对整个系统中的影响度;所述层次结构模型按DSCI的层次构造,即D:DOMAIN领域,S:SYSTEM系统,C:COMPONENT组件,I:ITEM配置项;其中:DOMAIN领域包括:网络、系统、应用、环境;SYSTEM系统包括:各领域下的系统;COMPONENT组建包括:有业务意义的一组系统;ITEM配置项包括:细分的最细粒度CI项;层次结构模型按照系统构成和业务含义逐层定义,具体到本模型即第一层为领域,第二层为系统,第三层为组建,第四层为CI配置项。
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