[发明专利]一种平面信号交叉口直左冲突数的预测方法

摘要

本发明公开了一种平面信号交叉口直左冲突数的预测方法，以大量的直左冲突和其冲突流量以及交叉口几何特性为数据基础，针对4种不同的交通运行状态，运用广义线性模型挖掘交通冲突的产生机理，建立平面信号交叉口直左冲突预测模型。基于预测模型，将交通流量参数代入模型即可获取单位时间间隔内直左冲突发生数，为交叉口间接安全评价提供依据。本发明所提供的基于直左冲突预测模型的平面交叉口直左冲突数获取方法，实现了由易采集的交通流量预测交通冲突，克服了现有交通冲突技术冲突采集成本高的缺陷和不足，比以往的人工观测冲突更准确和科学，能有效地推动交通冲突技术在工程中的应用。

主权项

1.一种平面信号交叉口直左冲突数的预测方法，包括如下步骤：步骤1：采集交通流量数据及判断交通状态：统计允许性左转交叉口各进口道的交通流量，用T表示对向直行的交通流量，用L表示左转的交通流量，分别确定左转方向进口道的通行能力C_L和对向直行方向进口道的通行能力C_T，并分别计算左转方向的交通饱和度指标vc_L＝L/C_L和对向直行方向的交通饱和度指标vc_T＝T/C_T；步骤2：采用一段时间内收集的直左冲突数和交通流量，分别以vc_L＝0.38和vc_T=0.48为左转方向的交通饱和度指标和对向直行方向的交通饱和度指标的状态分界值，得到4种交通状态下的直左冲突数与交通流量的冲突预测模型：式中，u代表直左冲突数的预测值，T_i和L_i分别代表4种交通状态下的对向直行和左转的交通流量，C_Ti和C_Li分别代表4种交通状态下的对向直行方向进口道的通行能力和左转方向进口道的通行能力，其中i=1,2,3,4；步骤3：获取直左冲突数的预测值：将左转方向的交通流量和对向直行方向的交通流量数据代入对应于4种交通状态的所述冲突预测模型中获得直左冲突数的预测值u。