[发明专利]网络流量自动化特征挖掘方法有效
| 申请号： | 201310008027.0 | 申请日： | 2013-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN103067300A | 公开（公告）日： | 2013-04-24 |
| 发明（设计）人： | 薛一波;袁振龙 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L12/811 | 分类号： | H04L12/811 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种针对网络流量的自动化特征挖掘方法，包括步骤：S1：网络流量数据的预处理；S2：最高支持度频繁项挖掘；S3：依据频繁项层次化迭代聚类；S4：按层次分级输出有效特征组合。本发明的方法可以应用于自动化网络流量特征挖掘，不仅可以自动挖掘出网络流量中数据包载荷里所存在的强特征，而且还可以挖掘出网络流量中所存在的流特征；该发明解决了传统流量特征挖掘耗时耗力问题，大幅减少了人工参与的程度，同时在性能上能够很好地应用到实际的网络流量特征挖掘中去。 | ||
| 搜索关键词： | 网络流量 自动化 特征 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种网络流量自动化特征挖掘方法，其特征在于，包括步骤：S1：网络流量数据的预处理；S2：最高支持度频繁项挖掘；S3：依据频繁项层次化迭代聚类；S4：按层次分级输出有效特征组合。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310008027.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
