[发明专利]一种支持商品评论数据多维分析的度量计算方法

摘要

本发明具体公开了一种支持商品评论数据多维分析的度量计算方法，该方法引入百科介绍的概念，通过LDA挖掘商品评论与主题之间的关系，将普通商品评论“结构化”集成到百科介绍中，并以主题和摘要的形式返回度量结果，使度量具有较高的可读性。本发明根据不同的维取值，获取商品评论集并将其与相关的百科介绍集成，主要包括以下步骤：(1)使用LDA计算百科介绍和商品评论集中的词汇-主题概率，利用相似度计算公式从商品评论集中找出相似评论和补充评论；(2)对于相似评论，挖掘百科介绍中“方面”的主题，并以相似数代表主题的受关注程度；(3)对于补充评论，生成摘要作为百科介绍的补充。

主权项

一种支持商品评论数据多维分析的度量计算方法，其特征是，该方法包括以下步骤：步骤（1）用W={w1,w2,.,wn}表示百科介绍，其中wk（1≤k≤n）为一个百科介绍的句子，W为一篇百科介绍，n为自然数；步骤（2）根据不同的维取值得到与步骤（1）中的百科介绍相关的普通商品评论集，用Co={d1,d2,…，d|c|}表示，其中|c|是Co中的文档总数，di（1≤i≤|c|）是文档，di={si1,si2,…,sij,…,si|di|}，sij是第i篇文档中的第j个句子；步骤（3）使用LDA计算百科介绍和普通商品评论集中的词汇‑主题概率，然后计算百科介绍中句子和普通商品评论集中句子的相似度，找出普通商品评论集中的相似评论句Simij和补充评论句Suppij；步骤（4）根据相似评论句Simij，挖掘普通商品评论集最关注的百科介绍的主题，它反映了用户对于某个商品评论主题的关注程度；步骤（5）从补充评论句Suppij中生成摘要作为百科介绍的补充；步骤（6）对步骤（4）和步骤（5）得到的结果进行集成。