[发明专利]一种实现智能公交站牌的方法及系统

摘要

本发明涉及一种实现智能公交站牌的方法及系统，对摄像机获取的图像进行定位获取公交车牌的定位图；对定位图进行车牌切割获取字符二值图；根据字符二值图边界位置从所述公交车牌的定位图中获取字符灰度图；字符灰度图经过Gabor滤波器组滤波获取Gabor特征；Gabor特征经对应地BP神经网络得到一个数组，当数组中最大数值大于阈值时，识别结果为识别网络中获取最大数值对应的字符；当所述数组中最大数值小于等于阈值时，对Gabor特征对应地字符二值化图进行识别处理；根据公交车牌字符识别结果以及摄像机获取的多帧图像得到对应公交车的平均移动速度；根据平均移动速度获取各公交站的最短等待时间并经公交站牌显示给候车乘客。

主权项

一种实现智能公交站牌的方法，其特征在于，该方法包括：对摄像机获取的图像进行定位获取车牌的定位图；对所述车牌的定位图进行车牌切割处理获取h*l的字符二值图；根据所述字符二值图的上边界、下边界、左边界和右边界从所述车牌的定位图中获取字符灰度图；根据所述字符灰度图中字符笔画的方向设定Gabor滤波器组的参数φ的取值；所述Gabor滤波器组的其他参数根据所述字符灰度图中字符宽度设定取值；所述字符灰度图经过所述Gabor滤波器组滤波处理获取Gabor特征；所述Gabor特征经对应地识别网络得到一个数组，当所述数组中最大数值大于阈值时，所述Gabor特征识别结果为识别网络中获取最大数值对应的字符；当所述数组中最大数值小于等于阈值时，对所述Gabor特征对应地字符二值化图进行识别处理；其中，所述识别网络均由车牌字符样本的Gabor特征经BP神经网络训练得到；根据车牌字符识别结果以及摄像机获取的多帧图像得到对应车辆在图像中不同时刻的位置信息；将位置信息经过图像标定处理获取车辆的平均移动速度；根据所述车辆的平均移动速度获取各公交站的最短等待时间；所述最短等待时间经公交站牌显示给候车乘客。