[发明专利]字符识别方法

摘要

本发明涉及一种该字符识别方法，其包括：步骤1：读入字符图像；步骤2：图像预处理；步骤3：字符切割；步骤4：边缘提取；运用边缘检测算子检测出字符的边缘点；步骤5：特征提取，每一字符的每一边缘点的特征都用该字符其他边缘点到该边缘点的距离表达，用特征向量(P1k,P2k…PMk)表示；步骤6：特征处理，将特征向量(P1k,P2k…PMk)映射到一个矩阵T中，使得所有字符的特征向量维度相同；步骤7，模板匹配识别。由于字符的每一边缘点的特征都用该字符其他边缘点到该边缘点的距离表达，从整个字符保证了特征的全局性，扩大了不同字符间特征的差异，从而提高了字符识别率。

主权项

1.一种字符识别方法，包括：步骤1：读入字符图像；步骤2：图像预处理；步骤3：字符切割；步骤4：边缘提取，运用边缘检测算子检测出字符的边缘点；步骤5：特征提取，每一字符的每一边缘点的特征都用该字符其他边缘点到该边缘点的距离表达，用特征向量(P_1k,P_2k…P_Mk)表示，因此每一字符的特征向量用矩阵表示；步骤6：特征处理，将特征向量(P_1k,P_2k…P_Mk)映射到一个矩阵T中，使得所有字符的特征向量维度相同，其中步骤7：模板匹配，假设待识别字符Θ的边缘中有X₁,X₂…X_M共M个点，一个标准字符模板Δ中有Y₁,Y₂…Y_N共N个点，点X_i与标准字符模板Δ中点Y_j的距离用如下算式计算：Dij≡D(Xi,Yj)=Σm=1uΣn=1v(Ti(m,n)-Tj(m,n))2;]]>记：Diπ(i)＝minD_ij，表示标准字符模板Δ中的点Y_π(i)是点X_i的最佳匹配点；待识别字符Θ到标准字符模板Δ的总距离为：如果共有Γ个标准字符模板，则分别计算待识别字符Θ到每一标准字符模板的总距离，总距离最小的为待识别的结果。