[发明专利]一种分布式多传感器智能信息融合方法有效

专利信息
申请号: 201310015632.0 申请日: 2013-01-16
公开(公告)号: CN103105611A 公开(公告)日: 2013-05-15
发明(设计)人: 熊建斌;王钦若;徐荣华;刘建圻;宋亚男 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01S15/02 分类号: G01S15/02
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明是一种分布式多传感器智能信息融合方法。包括如下步聚:1)直接从分布式超声波接收器采集信号到控制中心,采用分布卡尔曼滤波进行滤波处理;2)分布式信号滤波处理后,时间、空间对准以及航迹相关后,使得统一采样频率,在每一个采样时刻各个测量系统都有当前时刻的测量数据,统一空间、时间坐标系;3)通过轨迹相关方法,采用预测点与观测点的偏差来作为误差评判标准;4)采用最优融合估计的融合方法,将各相关的航迹拟合成一条新的航迹。本发明一种按照最小方差原则来实现N个估计值的最优融合的分布式多传感器智能信息融合方法,有效的实现超声波的高精度室内定位。
搜索关键词: 一种 分布式 传感器 智能 信息 融合 方法
【主权项】:
一种分布式多传感器智能信息融合方法,其特征在于包括如下步聚:1)直接从分布式超声波接收器采集信号到控制中心,采用分布卡尔曼滤波进行滤波处理; 2)分布式信号滤波处理后,时间、空间对准以及航迹相关后,使得统一采样频率,在每一个采样时刻各个测量系统都有当前时刻的测量数据,统一空间、时间坐标系;3)通过轨迹相关方法,采用预测点与观测点的偏差来作为误差评判标准;4)采用最优融合估计的融合方法,将各相关的航迹拟合成一条新的航迹。
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