[发明专利]多谐波源相互影响及其谐波互信息特征提取

摘要

本发明针对电力系统中多谐波源频谱相关性的特征以及多谐波源谐波之间相互影响造成谐波叠加幅值可能增大或抵消的现象。提出互信息特征提取判据算法，将电力电流等间隔采样，对采样值矩阵进行奇异值分解降维取秩，根据矩阵秩高斯分布特点，运用互信息描述数据与高斯分类参数信息关系，得到简明的判据函数，分析多谐波源相互作用是否抵消，以及作用后谐波频谱的特性。该算法可以实现多谐波源互信息特征的提取，多谐波源相互影响后的谐波频谱分析，谐波的计算，对有效安装滤波装置具有重要的意义。

主权项

多谐波源相互影响及其谐波互信息特征提取，其特征在于：同一局部网络中不同类型电源产生谐波电流相互影响，谐波特性具有相关性，谐波叠加幅值可能增大或抵消的现象；将电力电流等间隔采样，对采样值矩阵进行奇异值分解降维取秩，根据矩阵秩高斯分布特点，运用互信息描述数据与高斯分类参数信息关系，得到简明的判据函数，分析多谐波源相互作用是否抵消，以及分析作用后谐波频谱的特性采样值特征在于：离散数字表示谐波电流的幅值、和频表示谐波电流的相位率、表示谐波电流的频率：n＝0，1……N‑1式中对采样值矩阵进行奇异值分解降维取秩， 若矩阵的秩为满秩，则谐波相互作用没有抵消；若矩阵不为满秩，则谐波源相互抵消；对降维矩阵的离散数据分析，每一个离散的数据代表着谐波相互影响作用后的谐波的频谱特征；分析数据的，即可得到谐波电流幅值、相位、频谱的特性，提取了多谐波源的互信息；互信息特征提取判据函数考虑了数据降维后的高斯分布特点，运用互信息描述数据与高斯分类参数信息关系,还考虑均值差异和异方差的情况，实现谐波的计算。