[发明专利]基于时频瞬时能量谱的低信噪比语音端点检测方法

摘要

本发明涉及一种基于时频瞬时能量谱的低信噪比语音端点检测方法。传统方法降噪效果不是很理想。本发明方法将时频瞬时能量谱特征作为端点检测的依据，首先对含噪语音进行小波包分解，并对分解后的低频分量进行重构。利用经验模态分解对重构后的信号进行处理，并运用相关系数阈值准则进行固有模态函数的筛选和剔除，获取有效IMF分量。重组得到的IMF分量，进行Hilbert变换并计算相应的瞬时能量谱，构成语音端点检测的特征向量。对得到的结果进行分帧处理，将前5帧瞬时能量谱均值作为噪声的瞬时能量谱，并采用语音起-止双阈值门限法进行含噪语音的端点检测。本发明使含噪语音的时频分辨能力得到显著的改善，提高了语音端点检测的效率。

主权项

基于时频瞬时能量谱的低信噪比语音端点检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤（1）对加汉明窗的含噪语音进行小波包分解，并对分解后的信号进行重构；步骤（2）对重构的低频信号进行自适应EMD分解处理，得到有限个IMF分量；步骤（3）采用相关系数阈值准则，对IMF分量进行筛选，得到有效的IMF分量，并进行重组；步骤（4）对重组的IMF分量进行Hilbert变换，同时计算瞬时能量谱序列，将瞬时能量谱特征量作为含噪语音端点检测的依据；步骤（5）对瞬时能量谱序列进行分帧处理，将前5帧瞬时能量谱均值作为噪声的瞬时能量谱；步骤（6）对分帧的瞬时能量谱序列运用起‑止双门限阈值法进行语音端点检测，记录有效语音片段的起止点。