[发明专利]基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法有效

专利信息
申请号: 201310017958.7 申请日: 2013-01-17
公开(公告)号: CN103136772A 公开(公告)日: 2013-06-05
发明(设计)人: 马建华;边兆英;田玲玲;黄静;梁正荣;陈武凡 申请(专利权)人: 南方医科大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人: 宣国华
地址: 510515 广东省广州市同*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法,包括:(1)利用CT成像设备获取低剂量CT投影数据以及成像系统参数;(2)采用阿尔法散度测度作为原始含噪声的投影数据与待恢复的投影数据的距离测度,并根据获取的系统参数计算阿尔法散度测度的权重因子,构建基于加权阿尔法散度约束的投影数据恢复模型;(3)对构建的投影数据恢复模型进行目标函数求解,建立迭代算法格式;(4)对获取的低剂量CT投影数据,应用建立的迭代算法格式对投影数据恢复模型进行迭代求解;(5)对获得的恢复后投影数据进行图像重建。本发明公开的低剂量CT图像重建方法在CT图像的噪声抑制、边缘保持方面均有上佳表现。
搜索关键词: 基于 加权 阿尔法 约束 射线 剂量 ct 图像 重建 方法
【主权项】:
一种基于加权阿尔法散度约束的X射线低剂量CT图像重建方法,其特征包括以下步骤:(1)利用CT成像设备采用降低管电流(mA)或管电压(kVp)的扫描协议获取低剂量CT投影数据以及相应的成像系统参数;(2)采用阿尔法散度测度作为原始含噪声的投影数据与待恢复的投影数据的距离测度,并利用步骤(1)获取的系统参数计算阿尔法散度测度的权重因子,构建基于加权阿尔法散度约束的投影数据恢复模型;(3)对步骤(2)中构建的投影数据恢复模型进行目标函数求解,建立迭代算法格式;并设置迭代终止条件;(4)对步骤(1)中获取的低剂量CT投影数据,应用步骤(3)中建立的迭代算法格式对步骤(2)中构建的投影数据恢复模型进行迭代求解;(5)对步骤(4)获得的恢复后投影数据采用CT图像重建方法进行图像重建。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方医科大学,未经南方医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310017958.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top